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第66章 线性回归(第4页)

“这看起来像是一个深入研究数据的区域,”林逸说道,“我们需要从这些书籍中找到解答谜题的线索。”

苏晴点头:“看来我们的任务不仅是解开当前谜题,还要将之前的数据分析与这些古老理论结合起来。”

他们开始翻阅书籍,寻找与回归模型和连号规律相关的知识。

房间内的灯光逐渐暗淡,书页上的文字显得格外神秘。

随着时间的推移,林逸和苏晴逐渐领悟到数据与理论之间的深层联系。

不久,他们发现一本古老的统计学经典书籍,详细描述了一种先进的数据趋势预测理论。

这正是解答当前谜题所需的关键。

林逸和苏晴结合书中的理论,进一步调整了回归模型的参数。

随着最后一行公式的敲定,计算机再次发出了提示音,房间内的墙壁开始变化,一条通向下一关的隐秘通道悄然显现。

【线性回归简单讲线性回归就像是在散点图中画一条“最佳直线”来描述数据的规律。如一两期和值偏小之后,必回归中心值附近,反之亦然,大和值一般也就连续开一到两期】

他们对视一眼,心中充满期待与紧张。这条通道似乎隐藏着新的挑战,也许是通往迷宫终点的关键所在。

“下一关会是什么呢?”苏晴问。

“无论多么复杂,我们都要继续深入探究,”林逸坚定地回应。

他们踏入了那条通道,准备迎接未知的考验。

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