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“群狼算法”组(李思远+于曼丽+AI团队):
“头蜂”智能升级:强化“头蜂”的算力和态势感知能力,使其能快速解算局部战场态势。
“群狼撕咬”算法:
目标分配:基于目标威胁值(距离、速度、指向)、集群位置、燃料存量,动态优化分配。算法核心:分布式拍卖机制 + 势场导向。
协同路径:引入改进型蜂群优化(PSO)算法,规避碰撞(自蜂间+与目标),形成包围、驱赶、围歼等战术队形。难点:超高速相对运动下的实时避障!
“狼性”策略:模拟狼群捕猎的“消耗战”策略——部分“清道夫蜂”进行佯动驱赶,迫使目标消耗机动燃料或进入伏击圈,再由埋伏单元给予致命撞击。
超大规模仿真:在“蜂群意志”超算上构建数字太空战场,模拟红方(100架清道夫蜂/10个集群) vs 蓝方(300颗模拟“群鸦”) 的对抗。初期,红方如同无头苍蝇,自相碰撞、追击效率低下。于曼丽将飞行员空战经验和“摘星”操控直觉融入算法调整,李思远团队则进行了上万次参数优化和机器学习训练。最终,在数字战场中,红方集群展现出高效的猎杀能力,交换比从1:1提升至1:3(损失1架换3颗目标)!
碎片控制组(空间碎片专家+“清洁蜂”团队):
撞击试验:在大型真空罐中,用高速弹射的“清道夫蜂”模型撞击模拟卫星(不同材质、结构)。收集碎片数据,优化撞击策略(角度、部位)以减少大碎片产生。
“清洁蜂”实战化:设计可重复使用的“清洁蜂”,装备机械臂、吸附装置、大容量“垃圾袋”(可充气收纳舱)和更强离轨动力。演练捕获、封装、拖离残骸流程。
历经一年半近乎疯狂的攻关,“群星盾”迎来终极试炼——“天劫-07”大规模空间对抗演习!这是人类历史上首次公开的卫星集群攻防实战化检验!
演习设定:
蓝方(“群鸦”模拟部队):释放 320颗 具备基础机动能力的低成本靶星(代号“噪鸦”),模拟“群鸦”系统,试图遮蔽、抵近骚扰红方一颗高价值模拟卫星(代号“明珠”)。
红方(“群星盾”部队):
“牧蜂王座”(天基指挥中枢)。
10个“清道夫蜂”作战集群(每个集群含1架“头蜂”+9架“清道夫蜂”,共100架)。
5架“清洁蜂”。
规则:红方需在6小时内,清除70%以上“噪鸦”,确保“明珠”安全,并尽可能控制碎片。
演习进程(高潮迭起):
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